Перейти к основному содержанию
x

Диагностика рака и клонирование речи. Что ещё делают в казахстанском институте новых технологий?

Диагностика раковых заболеваний, рейтинг негативных публикаций в СМИ и клонирование речи – над чем работают специалисты института информационных технологий?

Институт информационных технологий, Алматы     

Институт информационных и вычислительных технологий в Алматы ведёт научные разработки с 1991 года. При нём действует 11 лабораторий по разным направлениям: от больших данных и математической кибернетики до информационной безопасности и высокотехнологичной медицины. Корреспонденту Informburo.kz удалось там побывать – рассказываем, чего ждать от казахстанской науки в ближайшем будущем.

Телемедицина

По данным на 2017 год, в Казахстане работает 72 134 врача. При численности населении больше 18 миллионов человек, на одного врача приходится примерно 254 пациента, но для узких специалистов эта цифра может быть гораздо больше. Заведующий лабораторией интеллектуального анализа больших данных Александр Пак говорит, что Министерство здравоохранения заинтересовано в телемедицине – технологиях для диагностики и консультирования населения, проживающего вдали от больниц. Особенно это актуально для жителей сельской местности или небольших городов, где не хватает узкоспециализированных врачей.

Александр Пак

Александр Пак / Фото Informburo.kz

С 2018 года лаборатория разрабатывает технологию, позволяющую выявлять раковые заболевания на стадии профилактического обследования. Пока учёные вместе с врачами-онкологами собирают данные, чтобы обучить диагностическую систему распознавать патологии на рентгеновских снимках.

"На базе Института онкологии запускали скрининг раковых заболеваний в городах, где есть тяжёлая химическая промышленность. Там высокий риск заболеть раком. Врачи приводили людей с улицы в рентгеномобиль и чисто случайно у трёх человек из ста нашли подозрительные образования в легких. Обычно, когда пациента сканируют, врач ищет что-то определенное в зависимости от жалоб" – говорит Александр Пак.

Прототип аппарата для диагностики проблем со зрением

Прототип аппарата для диагностики проблем со зрением / Фото Informburo.kz

Другой проект, над которым работают учёные – мобильное приложение, диагностирующее различные проблемы зрения. Чтобы найти причину недуга, достаточно сфотографировать глаз с помощью специального объектива, прикрепляемого к мобильной камере.

Аппарат для диагностики зрения в действии

Аппарат для диагностики зрения в действии / Фото Informburo.kz

Программа автоматически отметит на снимке патологии, например, вздутие или искривление сосудов, белковые образования на дне глаза, которые потом нужно будет показать окулисту. Также изобретение пригодится в сельских регионах, где нет кабинета окулиста. Таким мобильным сервисом сможет воспользоваться даже врач общей практики, а результаты помогут офтальмологу дистанционно поставить диагноз. По словам Александра, программное обеспечение для приложения уже готово, но прототип объектива ещё нужно уменьшить и упросить.

Кроме того, отдел, которым руководит Александр Пак, разрабатывает базы данных для хранения и оцифровки врачебных выписок для медицинских учреждений. Информации много, поэтому её структурируют по разделам: жалобы пациентов, результаты анализов, диагнозы и назначения врачей. С переходом на электронную систему бумажные карточки с историями болезней постепенно уйдут в прошлое, а на смену огромным картотекам придут серверы и сервисы облачного хранения. Технология поможет врачам экономить время, упростив работу с документами.

Рейтинг негативных СМИ

Технологии семантического анализа интересуют не только учёных, но и государство. По словам заведующего лабораторией анализа и моделирования информационных процессов Рустама Мусабаева, в институт обращалось министерство образования и науки с заданием составить рейтинг СМИ. Например, какие из казахстанских медиа больше других распространяют негативную информацию. Сотрудники лаборатории загрузили в свою базу около 2 миллионов публикаций с 54 казахстанских информационных сайтов за всё время их работы. Дальше учёные займутся анализом полученных данных.

Рустам Мусабаев

Рустам Мусабаев / Фото Informburo.kz

"Есть специальные алгоритмы, которые вычисляют в процентном соотношении, сколько в публикации негатива, позитива, предвзятости. Это называется сентимент-анализ или анализ тональности. Если анализировать текстовое сообщение, можно автоматически отследить такие моменты, когда от частного вывода делается обобщение на всё множество объектов. Например, "все учёные – дилетанты", "все чиновники – коррупционеры" – это уже предвзятость" – объясняет Рустам Мусабаев.

Определять степень негатива публикаций будет специальная программа, которая автоматически посчитает количество отрицательно эмоционально окрашенных слов, опираясь на базу данных. В неё войдут часто используемые слова, объединённые по тематикам, которые характерны для казахстанских СМИ. Используя систему хэштегов, программа сможет посчитать, сколько материалов по каждой теме опубликовало любое СМИ и как рос интерес пользователей к резонансному инфоповоду.

Источник: Informburo.kz.

Добавить комментарий

Plain text

  • HTML-теги не обрабатываются и показываются как обычный текст
  • Строки и абзацы переносятся автоматически.
  • Адреса веб-страниц и email-адреса преобразовываются в ссылки автоматически.